PENGERTIAN TEKNOLOGI SISTEM CERDAS
Pada era yang sekarang ini
perkembangan teknologi berkembang begitu pesat. Dapat dilihat salah satu
contohnya yaitu teknologi sistem cerdas tersebut atau juga sering disebut
sistem kecerdasan buatan, yang ditambahkan kepada suatu sistem yang bisa diatur
dalam konteks ilmiah (Artificial Intelligence) atau AI.
Kecerdasan buatan (Artificial
Intelligent, AI) telah menjadi wacana umum yang sangat penting dan banyak
dijumpai. Kecerdasan Buatan atau Sistem cerdas atau Intelegensi Buatan atau
Artificial Inteligence merupakan cabang terpenting dalam dunia komputer. Cerdas
di sini kemungkinan maksudnya adalah kepandaian atau ketajaman dalam berpikir,
seperti halnya otak manusia dalam menyelesaikan suatu masalah. Komputer tidak
hanya alat untuk menghitung, tetapi diharapkan dapat diberdayakan untuk
mengerjakan segala sesuatu yang bias dikerjakan oleh manusia. Manusia mempunyai
pengetahuan, pengalaman dan kemampuan penalaran dengan baik, agar komputer bisa
bertindak seperti dan sebaik manusia, maka komputer juga harus dibekali
pengetahuan dan mempunyai kemampuan untuk menalar.
SEJARAH TEKNOLOGI SISTEM CERDAS
Pada awal abad ke 17 René
Descartes mengemukakan bahwa tubuh hewan bukanlah apa-apa melainkan
hanya mesin-mesin yang rumit. Blaise Pascal
menciptakan mesin penghitung digital mekanis pertama pada 1642. Pada 19, Charles
Babbage dan Ada Lovelace bekerja pada mesin penghitung
mekanis yang dapat deprogram. Dan masih banyak lagi pengemuka sejarah pada abad
tersebut. Pada Tahun 1950-an adalah periode usaha aktif dalam AI. Program AI
pertama yang bekerja ditulis pada 1951 bertujuan untuk menjalankan mesin Ferranti Mark I di University of
Manchester (UK): yaitu sebuah program permainan naskah yang ditulis
oleh Christopher Strachey dan
program permainan catur yang ditulis oleh Dietrich Prinz. John.
McCarthy membuat istilah "kecerdasan buatan " pada konferensi pertama
yang disediakan untuk pokok persoalan ini, Dia juga menemukan bahasa
pemrograman Lisp.
Selama tahun 1960-an dan 1970-an, Joel Moses
mendemonstrasikan kekuatan pertimbangan simbolis untuk mengintegrasikan masalah
di dalam program Macsyma, program berbasis
pengetahuan yang sukses pertama kali dalam bidang matematika. Marvin Minsky
dan Seymour Papert menerbitkan
Perceptrons, yang
mendemostrasikan batas jaringan syaraf sederhana dan Alain Colmerauer mengembangkan
bahasa komputer Prolog.
Ted Shortliffe mendemonstrasikan
kekuatan sistem berbasis aturan
untuk representasi pengetahuan dan inferensi dalam diagnosa
dan terapi medis yang kadangkala disebut sebagai sistem pakar pertama.
Pada tahun 1980-an, jaringan syaraf
digunakan secara meluas dengan algoritma perambatan balik, pertama kali
diterangkan oleh Paul John Werbos pada 1974.
Tahun 1990-an ditandai perolehan besar dalam berbagai bidang AI dan demonstrasi
berbagai macam aplikasi. Lebih khusus Deep Blue,
sebuah komputer permainan catur, mengalahkan Garry
Kasparov dalam sebuah pertandingan 6 game yang terkenal pada tahun
1997. DARPA menyatakan bahwa
biaya yang disimpan melalui penerapan metode AI untuk unit penjadwalan dalam
Perang Teluk pertama telah mengganti seluruh investasi dalam penelitian AI
sejak tahun 1950 pada pemerintah AS. Tantangan Hebat DARPA, yang dimulai pada
2004 dan berlanjut hingga hari ini, adalah sebuah pacuan untuk hadiah $2 juta
dimana kendaraan dikemudikan sendiri tanpa komunikasi dengan manusia,
menggunakan GPS,
komputer dan susunan sensor yang canggih, melintasi beberapa ratus mil daerah gurun
yang menantang.
CONTOH PENERAPAN TEKNOLOGI SISTEM CERDAS DI
KEHIDUPAN SEHARI-HARI
Berikut ini beberapa contoh-contoh
aplikasi AI yang sudah diterapkan dan memberikan sumbangsih yang cukup
diperhitungkan dalam kemajuan teknologi. Kebanyakan aplikasi AI yang banyak
dipakai diambil dari bidang Expert System, diantaranya adalah :
a. Bidang
Pertanian
Pada bidang Pertanian, dibuat untuk
memprediksi kerusakan pada jagung yang disebabkan oleh ulat hitam dan
memberikan konsultasi untuk mendiagnosa kerusakan pada kacang kedelai dengan
menggunakan pengetahuan tentang gejala kerusakan dan lingkungan tanaman.
b. Bidang
Kimia
Pada bidang Kimia, dibuat untuk
menganalisa struktur DNA dari pembatasan segmentasi data enzim dengan
menggunakan paradigmagenerate & test.
c. Bidang
Sistem Komputer
Pada bidang Sistem Komputer, dibuat
untuk membantu operator komputer untuk monitoring dan mengontrol MVS (multiple
virtual storage) sistem operasi pada komputer mainframe IBM.
d. Bidang
Elektronik
Pada bidang Elektronik, dibuat
untuk mengidentifikasi masalah pada jaringan telepon, untuk simulasi
perancangan DLC (digital logic circuits) dan mengajari pelajar bagaimana cara
mengatasi masalah pada sirkuit elektronik.
e. Bidang
Hukum
Pada bidang Hukum, dibuat untuk
membantu para auditor profesional dalam mengevaluasi potensi kegagalan pinjaman
klien berdasarkan sejarah pinjaman, status ekonomi, kondisi piutang.
f. Bidang
Militer
Pada bidang Militer, dibuat untuk
membantu menganalisa perkiraan situasi pertempuran, memberikan interpretasi
taktik laporan sensor intelijen dan memberikan rekomendasi alokasi senjata
kepada komandan militer pada saat situasi perang.
Source:
